# RAG

RAG er når AI-en slår opp i dine egne dokumenter før den svarer, så svaret bygger på dine fakta og ikke bare på det modellen har lært.

Source: https://ibenta.no/ordliste/rag
Publisher: Ibenta (https://ibenta.no)
Updated: 2026-09-27

---

En [språkmodell](/ordliste/sprakmodell) kan mye generelt, men den vet ingenting om prislisten din eller når verkstedet har ferie. Med RAG søker systemet først i en samling tekster du har gitt det, som sidene på nettstedet, en prisliste eller en PDF med vilkår. De mest relevante bitene sendes med spørsmålet til modellen, og modellen svarer ut fra dem.

## Forskjellen på RAG og å trene en modell

Å trene opp en egen modell er dyrt, tar tid og må gjøres på nytt ved hver endring. Med RAG oppdaterer du bare dokumentene. Endrer du åpningstidene på nettsiden, kan chatten svare riktig så snart den nye teksten er hentet inn. Svaret kan også vise hvilken side det bygger på, så kunden kan sjekke selv.

Det er en vanlig måte å bygge en [AI-chat](/ordliste/ai-chat) på når den skal svare om én bestemt bedrift. Men den blir aldri bedre enn tekstene den slår opp i. Står det feil pris på nettsiden, gjentar chatten feilen.

## Sjekk grunnlaget ditt

Skriv ned de fem tingene kundene oftest spør om, og finn ut hvor svaret står skriftlig i dag. Mangler det, eller finnes det bare i hodet ditt, er det der du bør begynne. Det lønner seg uansett om du noen gang får en AI-chat, fordi de samme svarene hjelper folk som leser nettsiden.